wave, aimed at making life easier for those who interact with the company and the product, will not stop. How to optimise duty cycles? Consumption? What are the usage patterns of the specific lift? How does the machine respond? The speed of access to information and the quality of the data can be crucial in achieving the result. A LOOK AT THE MONTANARI IOT Cloud based, customised directory for continuous monitoring, analysis systems for MRL lifts and a powerful predictive maintenance tool. The algorithm developed under the guidance of engineer Alberto Mantovani, patent pending, is self -powering and learns, ride after ride, and refines the information provided. In conclusion, a further quote from Kevin Ashton, which, thinking about how things are evolving and future goals, is more than just a prophecy: “If we had computers that knew everything there was to know about things - using data they gathered without any help from us—we would be able to track and count everything, and greatly reduce waste, loss and cost. We need to empower computers with their own means of gathering information, so they can see, hear and smell the world for themselves, in all its random glory.”The next step? Artificial intelligence applied to lift and escalator components. 41 programmazione degli interventi di manutenzione e/o invio di richieste di assistenza automaticamente collegate al prodotto; • logistica: per verificare il contenuto (packing list) degli imballi senza aprirli. La digitalizzazione dei processi e delle modalità in cui si accede alle informazioni ha spalancato le porte a infinite possibilità e questa ondata, volta a facilitare la vita di coloro che interagiscono con l’azienda e il prodotto, non si fermerà. Come ottimizzare i cicli di utilizzo? I consumi? Quali sono le abitudini di utilizzo dello specifico ascensore? In che modo la macchina risponde? La velocità di accesso all’informazione e la qualità del dato possono rivelarsi fondamentali nel raggiungimento del risultato. UNO SGUARDO SULL’IOT MONTANARI Cloud based, directory personalizzata per il monitoraggio continuo, sistemi di analisi per gli ascensori MRL e un potente strumento di manutenzione predittiva. L’algoritmo sviluppato sotto la guida dell’ingegner Alberto Mantovani, patent pending, si autoalimenta e impara, corsa dopo corsa, perfezionando l’informazione fornita. In conclusione, una ulteriore citazione di Kevin Ashton che, pensando a come le cose si stanno evolvendo e ai traguardi futuri, è molto più di una semplice profezia: “Se avessimo computer che sanno tutto quello che c’è da sapere sulle cose - utilizzando i dati raccolti direttamente da loro senza alcun aiuto umano - saremmo in grado di tracciare e contare tutto, riducendo notevolmente gli sprechi, le perdite e i costi. Dobbiamo dotare i computer di mezzi propri per raccogliere informazioni, in modo che possano vedere, ascoltare e annusare il mondo da soli, in tutta la sua gloria casuale.” Il prossimo step? L’intelligenza artificiale applicata ai componenti per ascensori e scale mobili. * Marketing Manager di Montanari Group / Marketing Manager of Montanari Group
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