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Manutenzione predittiva basata sui dati (Il futuro della manutenzione degli ascensori - Ed. 2026)

Quando
Giovedì 26 Nov 2026
16:00

Docensas e ANACAM lanciano un programma di aggiornamento dedicato alle trasformazioni tecnologiche che stanno interessando il settore ascensoristico e alle loro applicazioni nei processi di manutenzione e nell'organizzazione del lavoro.

Nove incontri online con 13 esperti internazionali per approfondire ISO 8100, intelligenza artificiale, connettività, manutenzione predittiva, monitoraggio degli impianti, cybersicurezza, BIM e trasformazione digitale, valutandone potenzialità e limiti. Tra i relatori anche due italiani: Nicola Imbimbo e Marco Cogliati.

La sessione del 26 novembre – Manutenzione predittiva basata sui dati

Il quarto appuntamento sarà dedicato alla manutenzione predittiva basata sui dati.

L'incontro approfondirà le possibilità offerte dalla raccolta e dall'analisi dei dati degli ascensori per lo sviluppo di sistemi di manutenzione predittiva, esaminando le applicazioni delle tecnologie digitali nei processi manutentivi.

Relatori: Ronald D'Souza e Daan Smans

Chi può partecipare

L'incontro si rivolge a imprenditori, dirigenti, responsabili tecnici, capisquadra e professionisti del settore ascensoristico.

Lingua

È previsto un sistema di traduzione simultanea tramite intelligenza artificiale che permetterà a ciascun partecipante di seguire gli interventi nella lingua prescelta, indipendentemente da quella utilizzata dai docenti. La traduzione sarà disponibile anche per le domande e le risposte.

Materiali

La registrazione dell'incontro e i materiali didattici saranno disponibili nel campus virtuale Docensas fino al 31 dicembre 2026. Su richiesta, l'accesso ai materiali in sola lettura potrà essere esteso fino all'inizio dell'edizione 2027.

Quote di partecipazione al programma completo

  • Associati ANACAM – iscrizione anticipata: 800 € + IVA, entro il 31 ottobre 2026.
  • Associati ANACAM – quota ordinaria: 960 € + IVA, dal 1° novembre 2026.
  • Non associati: 1.250 € + IVA.
  • Ulteriori agevolazioni: per informazioni sulle condizioni riservate alle iscrizioni multiple di partecipanti della stessa azienda, scrivere a info@docensas.eu e info@anacam.it.

Programma

  • Come funziona l'IoT applicato agli ascensori: sensori, connettività, elaborazione dei dati e interfacce per l'utente.
  • Dalla raccolta dei dati alla diagnosi e all'intervento predittivo, con esempi concreti come il monitoraggio delle porte.
  • Manutenzione a intervalli fissi e manutenzione predittiva: differenze e conseguenze per il servizio, il contratto e il lavoro del tecnico.
  • Il valore per l'azienda di manutenzione: integrare i dati nei processi e nelle persone per poter crescere su larga scala.

I relatori

Foto di José María Compagni

Ronald D'Souza – Consulente indipendente

Specialista in ascensori e scale mobili, vanta oltre 30 anni di esperienza internazionale in aziende come OTIS e Schindler.

Ha ricoperto incarichi di responsabilità nella gestione delle attività di ingegneria ed è stato per 12 anni formatore tecnico aziendale di Schindler.

Con una formazione in ingegneria, gestione aziendale e scienze politiche, nel 2022 ha conseguito un master presso l'Università Tecnica di Vienna (TU Wien), con una tesi sull'applicazione dell'Internet delle cose (IoT) agli ascensori.

Attualmente lavora come consulente indipendente, coniugando la conoscenza tecnica degli impianti con la formazione dei professionisti e lo studio della connettività applicata al settore.

Foto di José María Compagni

Daan Smans – President Business Development IoT & Digital Products presso CEDES

Specialista in digitalizzazione, connettività e manutenzione predittiva applicate all'industria degli ascensori.

Ha sviluppato la sua carriera in aziende come TK Elevator e relayr, dove è stato direttore di prodotto di SKYLER Elevate, una soluzione di manutenzione predittiva basata sui dati.

Dal 2023 fa parte del team dirigenziale di CEDES, dove guida lo sviluppo di soluzioni IoT e prodotti digitali per il settore ascensoristico e per l'automazione degli accessi.

La sua esperienza unisce tecnologia, analisi dei dati e sviluppo di nuovi modelli di business per la manutenzione. 
 

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